Data Analytics
做好迎接大数据挑战的准备!
数据分析正在包括医疗保健在内的广泛领域迅速发展, 金融, marketing, computer science, biomedical research and more. 你很快就会因为处理大量数据和做出推动战略决策的见解的能力而受到重视.
All Data Analytics majors must take:
- BUSI 106 Contemporary Business
- CSCI 156 Computer Science I
- CSCI 157 Computer Science II
- CSCI 205 Database Systems
- DATA 105 Analytics Perspectives
- DATA 201 Analytics II
- DATA 202 Data Visualization & 分析
- 数据分析中的当前主题
- DATA 401 Analytics Capstone Project
- DATA 402 Analytics Seminar
- ECON 310 Applied Econometrics & Predictive Analytics
- ENGR 1XX Engineering Laboratory
- 数学231数据科学入门
你必须额外修16个小时的分析学选修课.
You also need the following 艺术 & Sciences courses:
- BUSI 113描述分析与统计
- BUSI 213商业研究方法
- MATH 151 Calculus I
- ENGL 101 Writing I
- ENGL 102 Writing II
- MIS 101 Analytics I
- UNIV 101 Common Ground
Social Sciences (1 minimum)
Humanities (1 minimum)
- 写作要求在文科和理科通识教育要求目录中有详细说明, Basic Competencies, Written Communication.
理学学士学位由分析核心课程和分析选修课程组成,这些课程来自许多学科的广泛课程. 你将学习文科的必修课和选修课,以达到至少60学分的文科课程(所有理科学士学位都要求)。. 数据分析学位的灵活性, 你可以选择加一门(或两门)辅修甚至双修. You are also required to:
- Maintain at least a 2.0 grade point average overall
- 完成一门个人健身课程(学分不包括在毕业所需的120学分中)和一门健康课程.
- 满足大学的全球视野要求
After your second year is complete, 我们敦促所有数据分析专业的学生获得有价值的, 只有实习才能提供真实的经验.
- 大多数实习是在两个学期之间的夏季进行的
- Each credit hour you'll earn equals 45 hours of work; you'll figure out the actual schedule with your site supervisor
- 实习可能有报酬,也可能没有报酬,这取决于你所在的机构
- 成绩是基于完成的, 及时提交所有必要的实习文件, 以期末学习报告权重最大
数据分析双学位对所有澳大学生开放. 获得数据分析双学位, take courses listed below, 根据所选的统计学和研究方法课程,总学分为31至36学分.
- CSCI 156 Computer Science I
- CSCI 205 Database Systems
- DATA 201 Analytics II
- DATA 202 Data Visualization & 分析
- DATA 203 Current Topics in Analytics
- 数据分析顶点项目(现场经验)
- DATA 402 Analytics Seminar
- MIS 101 Analytics I
Level I Statistics - Select 1 from:
- 生物226,商业113,工程305,环境205,政治学/社会学230,心理学2203
Level II Statistics - Select 1 from:
- 经济学310,数学231,数学381,心理学4113
研究 Methods - Select 1 from:
- 生物226,商业213,环境205,政治学/社会学431,心理学220,心理学4113
数据分析辅修课程包括28个学分(如果你用4学分的统计学课程代替则为29个学分):
- BUSI 113 Descriptive Analytics & 统计学(或文理学院4学分的统计学课程) & Sciences)
- MATH 151 Calculus I
- CSCI 156 Computer Science I
- DATA 201 Analytics II
- DATA 202 Data Visualization & 分析
- MIS 101 Analytics I
Plus 8 credits from the following:
- ART 232 Introduction to Video, Sound & New Media
- ART 285 - Digital Media
- ART 332 - Advanced Video 艺术
- ART 335 - Interactive Media Studio
- ART 336 - Generative & Interactive Animation
- ART 340 - Design for Web & Mobile Devices
- BIOL 358 - Biogeography
- BIOL 405 - Bioinformatics
- CSCI 200+ -计算机科学课程200级以上
- ECON 310 - Applied Econometrics & Predictive Analytics
- ENVS 212 -遥感导论
- ENVS 220 - Introduction to GIS
- ENVS 301 -当代地理空间技术主题
- ENVS 302 - Mobile & Web Based GIS
- ENVS 320 - Advanced GIS Applications
- ENVS/GEOL 206 -野外工艺-户外熟练
- ENVS/GEOL 450 - Independent Study
- 数学231 -数据科学入门
在完成本科学位后的一年内获得工商管理硕士(MBA)学位可以大大增加你的职业机会.
这种精简和竞争的机会使我们的本科生既可以获得本科学位,也可以获得学士学位 Master of Business Administration in an accelerated format (4+1).
近98%的学生获得某种形式的经济援助, 大部分是以奖学金和助学金的形式,不需要偿还. 我们强烈建议你申请经济援助,即使你不确定你是否有资格. 我们致力于让您的非盟教育负担得起.
Success Rate
98% of our graduates 毕业六个月后是否全职工作或进入研究生院. 由于我们的跨学科教育,你将为工作做好独特的准备.
What Will I Do?
- Accountant
- Financial Advisor
- Supply Chain Advocate
- Data Architects
- Big Data Analyst
- Data Change Agent
- Applied Business Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Data Scientist
Where Will I Work?
- 健康care Organizations
- Financial Organizations
- Consulting companies
- Manufacturing
- Professional Sports
- 能源
- Technology Corporations
- Government
- 零售
- Mobile Services
- Telecommunications
- Information Technology
- Marketing
- Human Resources